Ви можете розробляти ефективні промпти для різних простих завдань, використовуючи команди для вказування prompt engineering курс ШІ, чого ви хочете досягти, такі як “Write”, “Classify”, “Summarize”, “Translate”, “Order” тощо. Температура – стисло, чим нижче значення температури, тим більше детермінованими будуть результати в сенсі того, що буде обрано найімовірніший токен. Збільшення температури може призвести до більшої випадковості, що сприяє різноманітним чи творчим результатам.
Prompt Engineering – Ключ До Ефективної Взаємодії З Chatgpt Та Іншими Ші
- Ефективні промпти дають ШІ чітке розуміння того, що від нього очікують, і допомагають генерувати більш якісний текст.
- Це саме Retrieval Augmented Generation, тобто прокидання більшого контексту, або Fine Tuning.
- Тобто, там є певна затримка, оскільки у них стався так званий product-market overfit.
- І в англійській інколи навіть цілі слова, вони відіграють роль токенів.
- Такий підхід дозволяє забезпечити послідовність відповідей і покращує загальну ефективність взаємодії.
Інформація може включати дані, наприклад, опис бізнесу, кількість символів, бюджет або ж уже наявні приклади текстів (дописів чи рекламних оголошень). Для максимальної ефективності використовуйте англійську. Так, ChatGPT розуміє українську і навіть коректно відповість вам на питання соловʼїною. Але оскільки модель була натренована саме на англійських текстах, з нею ви зможете отримувати більш точні результати. Чи втримається Prompt Engineering на ринку як окрема професія?
Занурення В Para Універсальна Система Організації Цифрової Інформації
Промт складається зі слів-параметрів – вони описують об’єкти, кольори, стилі та емоції. Така робота вимагає міждисциплінарного підходу, який містить вільне володіння розмовною мовою, розуміння концепцій програмування, здатність швидко розв’язувати проблеми тощо. Наставництво ШІ-системи в ітеративному режимі – це ключ до успіху. Практикуйтеся давати чіткі інструкції, надавати конструктивний зворотній зв’язок і розбивати складні завдання на частини. Стати ефективним «учителем» ШІ – життєво важливо.
Приклади, Як Можна Конкретизувати Будь-який Промпт Chatgpt
Звичайний користувач не знає, як правильно звертатися до ШІ та не вміє аналізувати отримані дані. Нелогічно думати, що робота з штучним інтелектом подібна до спілкування з Google. Ця професія допомагає усунути прірву між компаніями та можливостями, які дають нові технології. Попри обіцяний стрибок ефективності праці, адаптувати ШІ до своїх задач важко без допомоги професіоналів.
ШІ знаходиться на етапі початкового розвитку, система недосконала, і в своїй роботі prompt-інженери змушені тестувати сотні варіантів запитів, щоб отримати бажану відповідь. Тому що він задає тон і напрямок всієї взаємодії з AI. Чим чіткіше та конкретніше ви формулюєте свій запит, тим точнішою і кориснішою буде відповідь.
Логічно припустити, що за процесом створення промптів стоїть конкретна професія. Ефективні промпти дають ШІ чітке розуміння того, що від нього очікують, і допомагають генерувати більш якісний текст. Terazus.com є майданчиком для вільної журналістики. Матеріали користувачі завантажують самостійно. Адміністрація terazus.com може не розділяти позицію блогерів і не відповідає за достовірність викладених ними фактів. Для тих, хто вже пройшов ці курси та хоче заглибитися в тему, на Coursera є можливість отримати спеціалізацію prompt-інженера.
Вам не потрібні всі чотири елементи для промпту і формат залежить від завдання. Ми розглянемо більш конкретні приклади у подальшому. Перед тим, як перейти до деяких простих прикладів, майте на увазі, що ваші результати можуть відрізнятися залежно від версії LLM, яку ви використовуєте. Маєте базові навички або досі на нульовому рівні? Почніть ефективно використовувати АІ у своїй роботі чи бізнесі. Дуже важливо вміти створювати якісні промпти для отримання максимально корисних результатів від моделі.
Портал онлайн-курсів Udemy пропонує низку курсів з промт-інжинірингу генеративного ШІ, в тому числі з освоєння ChatGPT і використання Midjourney для створення зображень ШІ. Мені також потрібні хороші організаторські здібності. Мені потрібно вміти визначати окремі елементи роботи і давати ШІ вказівки, як їх систематично виконувати.
Ось, поза Prompt Engineering нас в минулому місяці підвезли GPTs, тобто, це кастомні моделі, які ви можете навіть без навичок програмування створювати для своєї організації. Воно потребує поки що платної підписки на GPT, але це дозволяє вам створити умовні Q&A моделі, які ви будете використовувати в рамках своєї організації, вони будуть заточені під окремі задачі. Це дозволяє вам один раз зробити роботу над Prompt Engineering, скажімо, створити Prompt, запихнути їх в модель і перевикористовувати цю модель від задачі до задачі. Також сам Prompt Engineering, це саме референс до кейсу Сергія, він розбивається на дві частини. Це саме Retrieval Augmented Generation, тобто прокидання більшого контексту, або Fine Tuning. Fine Tuning – це, як би, адаптація моделі, адаптація параметрів моделі до своїх задач.
Не буде такого, що модель вам скаже, сорі, я не можу. Хіба якщо ви будете питати її якусь цензуровану історію видати. І тому важливо пам’ятати про те, що інколи модель галюцинує і не використовує… Скажімо, перепровіряти її, тобто, якщо ви її перепровіряєте і вказуєте їй на її помилки, то другий, третій аутпут, скоріш за все, буде набагато кращий, ніж перший. І модель, вона, фактично, вона повторює за людьми статистично правильні відповіді. До прикладу, ви можете зрозуміти, яка анотація в коді.
Промти у ChatGPT — це не просто короткі текстові підказки; це ваші інструкції для моделі, які допомагають зосередити її на конкретній задачі. Наприклад, якщо вас цікавить створення статті про унікальні характеристики котів, промт “Які особливості у котів? Іноді перший запит ChatGPT відхиляється від теми або повторює відповіді, згенеровані раніше. Платформа також може бути схильна до “галюцинацій”. Це випадки, коли вона генерує контент, який, хоча і звучить правдоподібно, не має відношення до запиту або є насправді неправильним.